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Ecuador 🇪🇨
Inteligencia Artificial
¿Por qué falló el modelo de IA de X (Twitter)?
El sistema de recomendación priorizaba engagement sobre calidad, amplificando desinformación. Lección: los incentivos mal diseñados generan resultados tóxicos.
Análisis Profundo de IA
Desgloses técnicos, éticos y estratégicos de los temas más relevantes en inteligencia artificial.
Scaling Laws for Neural Language Models
Paper seminal que muestra que el rendimiento mejora predeciblemente con más datos, parámetros y cómputo. Base de la estrategia de grandes modelos.
Ética en reconocimiento facial
Estudios muestran tasas de error 10x mayores en personas de piel oscura. Solución: diversidad en datos de entrenamiento y auditorías independientes.
RAG vs Fine-tuning: ¿cuál elegir?
RAG es ideal para conocimiento actualizado y específico. Fine-tuning para tareas complejas y personalizadas. Combinar ambos es la tendencia 2025.
Caso de estudio: IA en diagnóstico médico en hospitales públicos
En Quito, un sistema de IA reduce en 30% el tiempo de diagnóstico de neumonía. Clave: integración con historias clínicas y capacitación al personal.